Os terminais de autoatendimento com reconhecimento facial são muito úteis, incluindo cenários de varejo, catering e emissão de bilhetes!
Terminal de autoatendimento de reconhecimento facial, ou seja, o sistema de reconhecimento facial é embutido em um equipamento de autoatendimento ou terminal móvel portátil, e as fotos coletadas no local são comparadas com as fotos salvas e fotos de identificação e fornecem o valor de semelhança facial usando tecnologia de reconhecimento de rosto. A equipe pode julgar se deve passar diretamente ou conduzir a revisão manual com base no valor de similaridade.
Os dados mostram que, de 2010 a 2018, a taxa de crescimento composta média anual do tamanho do mercado da indústria de reconhecimento facial do meu país atingiu 30,7%. Em 2018, o tamanho do mercado da indústria de reconhecimento facial do meu país era de 2,51 bilhões de yuans, e espera-se que o tamanho do mercado exceda 10 bilhões de yuans até 2024.
Atualmente, as principais empresas de reconhecimento facial em meu país são principalmente empresas especializadas no desenvolvimento e aplicação de tecnologia de reconhecimento facial, como Megvii Technology e SenseTime Technology, e marcas estabelecidas, como Obit, Hikvision, Dahua Co., Ltd., e a Universidade de Sichuan Zhisheng. De segurança e empresas listadas, bem como gigantes da Internet como Tencent, Alibaba e Baidu, entraram no campo do reconhecimento facial na forma de investimento ou suas próprias equipes de P&D.
Em 2019, com a ajuda dos avanços da China nas camadas técnicas e básicas da tecnologia de inteligência artificial e a base de negócios da Internet relativamente estável da China, a inteligência artificial representada pela tecnologia de reconhecimento facial dará início a um estágio de aplicação em grande escala: Tencent, UnionPay e Alipay . Os gigantes do pagamento estão acelerando a penetração do pagamento facial em terminais, e comunidades, universidades e locais públicos lançaram sucessivamente sistemas de reconhecimento facial.
Tome como exemplo as lojas de conveniência não tripuladas. Após a introdução das caixas registradoras de pagamento com reconhecimento facial, os consumidores podem concluir os pagamentos de forma rápida e eficiente. Além do reconhecimento facial para pagamento, ele também pode ser usado para estatísticas de fluxo de passageiros, representação de retratos do usuário e análise de encontros de fluxo de passageiros e pontos críticos. Conseqüentemente, a equipe pode ajustar o layout da exibição de mercadorias e a estratégia de marketing a tempo.
Em geral, a caixa registradora de autoatendimento com reconhecimento de rosto pode ser usada em locais de varejo, como supermercados, restaurantes e bilheteria, para realizar funções como liquidação de autoatendimento e rotação de publicidade. Ele suporta vários métodos de pagamento, como pagamento por código QR e pagamento à vista. Tomando a cena da bilheteria da estação como exemplo, podemos entender as vantagens da aplicação dos terminais de autoatendimento com reconhecimento facial.
Compra de bilhetes por autoatendimento offline, um terminal de caixa de autoatendimento com reconhecimento facial é adicionado com base na venda manual de bilhetes na janela, o que pode fornecer aos passageiros uma variedade de métodos de emissão de bilhetes e aliviar a pressão do caixa manual. Os passageiros compram passagens por meio de terminais inteligentes e as comparam com as informações do cartão de identificação por meio de "furto facial" no local para garantir que a identificação esteja integrada e o pagamento possa ser feito após a identificação bem-sucedida. Os métodos de pagamento podem ser métodos de pagamento móvel, como pagamento por código de varredura e pagamento por furto facial. Após a finalização da compra da passagem, ela pode ser impressa imediatamente ou a informação eletrônica da passagem pode ser enviada para a conta pública de atenção do passageiro, tornando a compra offline mais conveniente.
Claro, a atualização de software e hardware, o aprimoramento de algoritmos e poder de computação e o avanço contínuo da tecnologia de reconhecimento facial no processo de desenvolvimento permitiram a ampla aplicação de terminais de autoatendimento com reconhecimento facial, e o vasto espaço de mercado ainda para ser mais explorado. É importante notar que, com a aplicação da tecnologia 5G, os algoritmos de reconhecimento facial 3D também têm mais espaço para imaginação em cenários de aplicação inovadores, como AR e jogos somatossensoriais 3D. A chegada do 5G injetou um novo ímpeto em aplicações de visão 3D, como jogos somatossensoriais de RA e expressões animadas em 3D no campo social do vídeo.
Em projetos reais, o hardware de reconhecimento de face precisa ser conectado ao sistema de aplicativo real para atender às necessidades finais dos clientes. Tal como sistema de controle de acesso, sistema de atendimento, medição de temperatura e sistema de passagem, etc. A fim de aprimorar ainda mais a experiência do usuário, os fabricantes de hardware também precisam investir recursos de P&D em pesquisa, produção e vendas de hardware e estão comprometidos em melhorar as capacidades de desenvolvimento de software , o que é difícil para alguns fabricantes de pequeno e médio porte. Nesse sentido, as empresas precisam fortalecer a comunicação e a cooperação em tecnologia, plataforma e sistemas.
Olhando para a longa fila, esperar pacientemente pelo pagamento é algo que muitos consumidores relutam em encontrar. Com terminais de autoatendimento com reconhecimento de face, fazer pedidos, pegar e pagar são, sem dúvida, muito mais convenientes. Talvez em alguns anos, os cenários de aplicação dos terminais de autoatendimento com reconhecimento facial sejam ainda mais expandidos!
